（MedRxiv）像其他呼吸道病毒感染一样，严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(新型冠状病毒)可能遵循季节性模式。病毒病原体、宿主和环境因素(包括季节性温度、湿度和冬季室内活动增加)的相互作用会影响病毒在宿主外的稳定性。
迄今为止的疫苗接种策略一直难以跟上新型冠状病毒变种(VOCs)的出现。在缺乏数据的情况下，公共卫生机构对部署加强剂量的正确时间没有任何线索，加强剂可能有助于预防重症化提供最有效的方法。
基于这些观察，确定新型冠状病毒感染的季节性模式对于公共卫生规划以及确定加强剂的最佳时机至关重要。
目前的研究，研究人员从Our World in Data (OWID)美国和五个欧盟国家(EU5)的数据库，包括西班牙、法国、德国、意大利和英国，从2020年3月到2022年4月。他们使用以下方法识别每个国家的异常情况Twitter’s 分解方法和广义极端学生化偏差(GESD)检验。
Figure 1: Twitter time series decomposition with generalized extreme studentized deviate (GESD) anomaly detection of COVID-19 rates, Mar 7, 2020 – Apr 9, 2022. Panel A: United States Our World in Data; Panel B: EU5: Italy, Germany, France, Spain, and the United Kingdom, Our World in Data.
Figure 2: Twitter time series decomposition with generalized extreme studentized deviate (GESD) anomaly detection of COVID-19 rates, Mar 7, 2020 – Apr 9, 2022, United States, by Census Region. Panel A, Northeast Region; Panel B, Midwest Region; Panel C, West Region; Panel D, South Region. Data Source: Our World in Data
此外，研究小组使用了 Meta’s Prophet分解美国时间序列比率的方法，调整完全接种疫苗的个体，随时间、美国假期、主要流通变量和季节性的年龄特异性比例。此外，他们使用Markov chain Monte Carlo simulations计算Prophet时间序列分解成分的不确定性区间。
研究人员进行了敏感性分析，以确定数据来源的影响。例如，他们将美国疾控制中心的数据与OWID的数据进行了比较。最后，他们使用美国疾控中心(CDC)的FluView数据观察了季节性流感趋势，以确定他们的时间序列模型的准确性。
研究结果显示，美国北部、中西部和西部地区在11月至2月期间出现了类似的季节性新冠病毒病例高峰。然而，作者也注意到了2021年夏末美国南部地区的第二个季节性高峰。异常检测分析可靠地预测了美国六个流感季节的季节性流感高峰。类似异常图检测到美国每年11月至3月的新冠肺发病率高于预期，到2021年10月恢复正常。
敏感性分析证实，一部分异常观测的阈值对季节趋势几乎没有影响。此外，数据来源并没有影响美国新冠肺的季节性趋势。因此，美国疾控中心和OWID的数据是相似的。
Meta基于Prophet模型的敏感性分析还显示了12月至2月期间美国新冠肺发病率的年度季节性成分，以及圣诞节和新年、独立日和春假附近的假期影响。同样的分析显示，流感的趋势非常相似，但有更多的残留变异。
研究结果支持在每年预防流感的同时部署针对新冠病毒的防护措施。在美国和欧盟5国，季节性呼吸道病毒感染病例在每年的12月至3月间激增。因此，根据作者的说法，在冬季前对新冠肺进行加强剂注射将最显著地减少新冠肺炎病的负担。
这项研究使用的方法优于通常使用的异常检测方法，以确定常见呼吸道病毒的季节性模式。它显示流感季节比新冠肺季节长，可能是由于对新冠肺采取了额外的非药物措施，包括戴口罩和社交距离。作者强调，需要在南半球和其他美国和欧盟地区进行进一步的验证性研究，以告知公共卫生策略，并在将到来的季节性新冠肺传播高峰时有所准备。
研究表明，每年给予超过一次加强剂的新冠疫苗具有程序上的挑战性，有可能导致一种被称为“加强疲劳”的现象，在新冠病例激增时，选择每年接种新冠疫苗的时间是提供疫苗保护的最谨慎的方法。此外，还需要仔细的流行病学、利益风险和规划方面的考虑，以便为一些高风险人群提供额外的加强注射。因此，尽管仅靠疫苗接种不太可能消灭新型冠状病毒，但按时部署疫苗仍能缓解新冠病毒感染高峰带来的影响。
原文链接：Is COVID-19 seasonal? A time series modeling approach PDF
*medRxiv发表未经同行评审的初步科学报告，因此不应被视为结论性的、指导临床实践/健康相关行为。
