2022年，欧洲与高温相关的死亡人数可能超过70000人

      根据巴塞罗那全球健康研究所(ISGlobal)的一项研究，2022年夏季欧洲与热相关的死亡人数可能超过7万人，该研究所是一个由“la Caixa”基金会支持的研究中心。这项研究的作者发表在《柳叶刀》区域健康-欧洲上，与2022年欧洲大陆创纪录温度相关的死亡率的向上修订的初步估计。

      在早期的一项研究中，该团队使用流行病学模型（发表在《自然医学》），应用于35个欧洲国家823个地区的每周温度和死亡率数据，估计2022年与热相关的过早死亡人数为62862人。在那项研究中，作者承认，使用每周数据预计会低估与热相关的死亡率，并指出需要每天的时间序列数据来准确估计高温对死亡率的影响。

      这项新研究的目的是开发一个理论框架，能够量化因使用汇总数据(如每周和每月的温度和死亡率时间序列)而产生的误差。基于临时汇总数据的模型非常有用，因为汇总数据可从欧盟统计局等机构实时获得，有助于在健康危害出现后几天内对其进行量化。为了建立一个理论框架，研究小组汇总了16个欧洲国家147个地区的每日气温和死亡率记录。然后，他们分析并比较了每天、每周、每两周和每月不同聚集水平的热和冷相关死亡率的估计值。

      分析显示，根据聚集的时间尺度，流行病学估计存在差异。特别是，与每日模型相比，发现每周、两周和每月模型低估了热和冷的影响，并且低估的程度随着聚集期的长度而增加。具体来说，在1998-2004年期间，每日模型估计每年与寒冷和炎热相关的死亡率分别为290，104和39，434，而每周模型分别低估了这些数字8.56%和21.56%。

      主导欧洲研究委员会早期适应项目的ISGlobal研究员Joan Ballester Claramunt解释说：“值得注意的是，在极端寒冷和炎热的时期，差异非常小，例如2003年夏天，当时每周数据模型的低估率仅为4.62%，”。

      该研究小组使用这一理论框架修正他们早期研究中归因于2022年经历的创纪录温度的死亡率负担。根据使用新方法进行的计算，该研究将高温相关死亡率低估了10.28%，这意味着使用每日数据模型估计的2022年实际高温相关死亡率负担为70066人死亡，而不是最初估计的62862人死亡。

      利用每周数据分析短期内气温的影响，在这一研究领域，能够使用每周数据是一个优势，因为研究人员经常遇到官僚障碍使得很难或不可能根据每日数据设计大规模流行病学研究。根据Ballester的说法，当每日数据不可用时，使用欧洲易于获取的实时每周数据是一种解决方案，可以提供“使用每日数据模型获得良好近似值”。

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